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1. Python

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Python 배열 인덱싱의 기능 + 배열 연산 (9강-10강) 9강_배열 인덱싱의 유용한 기능 익히기 #배열 인덱싱 - 슬라이싱 : 파이썬 리스트와 유사하게, numpy에서도 슬라이싱이 가능 numpy배열을 슬라이싱하면, 그 결과는 언제나 원본 배열의 부분배열이다. 그러나, 정수 배열 인덱싱을 하는 경우에는 원본과 다른 배열을 만들 수 있다. 배열 인덱싱(array indexing)은 팬시 인덱싱(fancy indexing)이라고도 한다. numpy의 아주 강력한 기능 중의 하나이다. - 배열 인덱싱의 유용한 기능 중의 하나는 행렬의 각행에서 하나의 요소를 선택하거나 바꾸는 기능이다. >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) >>> a array([[ 1, 2, 3],..
Python Numpy소개 +배열생성함수+슬라이싱 및 정수배열인덱싱 (6강-8강) 6강_Numpy 소개 Class를 사용하는 방법 (객체를 만들어서 직접 호출을 함) def hi(): #def는 예약어, hi는 함수 print("하이") print("Hello") def hi2(object): print("Hi! " + object + "!!") hi2("kim") type # 어떤 데이터의 자료형이 무엇인지를 보고자 할때, type을 이용. # class를 만들때는 class라는 키워드를 이용. class Person: #아래는 Person이라는 class를 구성하는 모든 요소들 def_init_(self, name): #생성자 : class를 초기화하는 method self.name = name print("생성자 호출") def hello(self): #첫번째 method pri..
Python 기본 자료형과 컨테이너 개요 + 컨테이너 다루기 (1강-5강) 현재 수강 강의: 수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-1 1강_파이썬 기본 자료형과 컨테이너 개요 Numpy : 다차원의 배열 Scipy : Numpy를 확장한 형태의 라이브러리. Numpy를 기반으로 함 함수의 집합체, 수학적인 알고리즘 등 * 기본자료형 1. 숫자 : 정수형, 실수형 2. 불리언(Booleans) : true, false 등의 논리형 3. 문자 * 컨테이너 : 리스트, 딕셔너리, 집합, 튜플 로 이루어져 있음 파이썬 사용 : cmd -> python 입력 (아나콘다 버전 or 3.x대의 버전이면 사용에 문제 없음) c언어, java : 자료형을 나타내는 변수 선언 시, int나 float라는 키워드 사용 python : 변수의 data 대입 시 이러한 키워드가..
Prologue 23.02.03(금) _ 퇴사 23.02.09(목)~23.02.15(수) _ Test목적 Python공부 (https://www.ddazua.com/) 23.02.16(목) _ Test (16:00) (코리아IT아카데미) 23.03.02(목) _ 개강 * 개강 전까지 최대한 베이스 확립 필요!