이 예제에서는 타임테이블의 데이터를 리샘플링하고 집계하는 방법을 보여줍니다.
타임테이블은 각 행에 시간값을 연결하는 테이블의 한 유형입니다.
타임테이블은 각 변수에 동일한 개수의 행이 있는 경우,
다양한 데이터형과 데이터 크기를 포함하는 열 방향 데이터 변수를 저장할 수 있습니다.
retime 함수를 사용하면 타임테이블 데이터를 리샘플링하거나,
사용자가 지정한 시간 구간별로 타임테이블 데이터를 집계할 수 있습니다.
1) 타임테이블 가져오기
2015년 11월 15일부터 2015년 11월 19일까지 얻어진 날씨 측정값이 포함된 타임테이블을 불러옵니다.
타임테이블에는 이 기간에 걸쳐 측정한 습도, 기온, 기압 값이 포함되어 있습니다.
타임테이블이 규칙적인지 확인합니다.
규칙적인 타임테이블은 연속된 모든 행 시간값 사이의 차이가 동일한 테이블을 말합니다.
outdoors는 규칙적인 타임테이블이 아닙니다.
시간 스텝 간의 차이를 구합니다. 시간 스텝 간의 차이는 최소 30초에서 최대 1시간 30분까지 다양합니다.
2) 보간으로 타임테이블 리샘플링하기
retime 함수를 사용하여 타임테이블의 데이터를 조정합니다.
시간별 시간 벡터를 지정합니다. 새로운 행 시간값으로 타임테이블 데이터를 보간합니다.
3) 최근접이웃 값으로 타임테이블 리샘플링하기
TT에 대해 시간별 시간 벡터를 지정합니다.
TT의 각 행마다 outdoors에서 행 시간값이 가장 가까운 대응하는 행에 있는 값을 복사합니다.
4) 타임테이블 데이터를 집계하고 일별 평균 계산하기
retime 함수는 mean과 같은 집계 메서드를 제공합니다. outdoors에 있는 데이터의 일별 평균을 계산합니다.
5) 타임테이블 데이터를 규칙적인 시간 간격으로 조정하기
6시간 간격으로 평균을 계산합니다.
'regular' 입력 인수와 'TimeStep' 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 규칙적인 시간 스텝을 지정해 보겠습니다.
또는 시간 간격이 6시간으로 동일한 시간 벡터를 지정할 수 있습니다.
타임테이블을 표시할 때 날짜와 시간이 모두 표시되도록 시간 벡터의 형식을 지정합니다.
https://kr.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/resample-and-aggregate-data-in-timetable.html
타임테이블의 데이터를 리샘플링하고 집계하기 - MATLAB & Simulink - MathWorks 한국
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