예제_실시간으로 우유 인식 해보기(Alexnet)

0. 참고 영상

https://www.youtube.com/watch?v=wXLouuQp8lQ 

 

 

1.  웹캠 설정

 

cam = webcam;

 

 

2. 훈련한 네트워크(딥러닝) 불러오기

 

load("netTransfer.mat", "netTransfer")

 

 

3. 웹캠으로 우유 딥러닝 확인하기 (이미지 1장)

 

img = snapshot(cam); img = imresize(img, [227 227]); label = classify(netTransfer, img); figure, imshow(img) title(label);

 

 

4. 실시간으로 딥러닝 실행하기(이미지 및 바 그래프 표시)

 

while 1     img = snapshot(cam);     img = imresize(img, [227 227]);     [label, scores] = classify(netTransfer, img);     [~, idx] = sort(scores, 'descend');     idx = idx(4:-1:1);     classNamesTop = netTransfer.Layers(end).Classes(idx);     scoresTop = scores(idx);     figure(1),     subplot(121), imshow(img)     title(label);     subplot(122), barh(scoresTop)     xlim([0 1]);     title('Top 4 Predictions')     xlabel('Probability')     yticklabels(classNamesTop)     drawnow; end

 

만약 4번 코드가 라이브 편집기에서 실행이 되지 않는다면, 일반 스크립트 편집기에서 다시 실행해보기