예제_웹캠을 이용한 딥러닝(Googlenet)

0. 참고 자료

https://kr.mathworks.com/help/deeplearning/ug/classify-images-from-webcam-using-deep-learning.html

딥러닝을 사용하여 웹캠 영상 분류하기 - MATLAB & Simulink - MathWorks 한국

 

 

1. 스냅샷만 확인

 

camera = webcam; net = googlenet; inputSize = net.Layers(1).InputSize(1:2) figure im = snapshot(camera); image(im) im = imresize(im,inputSize); [label, score] = classify(net, im); title({char(label),num2str(max(score),2)});

 

 

2. 연속 화면으로 확인

 

h = figure; while ishandle(h)     im = snapshot(camera);     image(im)     im = imresize(im,inputSize);     [label,score] = classify(net, im);     title({char(label), num2str(max(score),2)});     drawnow end

 

 

3. 상위예측 표시하기

 

h = figure; h.Position(3) = 2*h.Position(3); ax1 = subplot(1,2,1); ax2 = subplot(1,2,2); im = snapshot(camera); image(ax1,im) im = imresize(im,inputSize); [label,score] = classify(net,im); title(ax1,{char(label),num2str(max(score),2)}); [~,idx] = sort(score,'descend'); idx = idx(5:-1:1); classes = net.Layers(end).Classes; classNamesTop = string(classes(idx)); scoreTop = score(idx); barh(ax2,scoreTop) xlim(ax2,[0 1]) title(ax2, 'Top 5') xlabel(ax2, 'Probability') yticklabels(ax2,classNamesTop) ax2.YAxisLocation = 'right';

 

 

4. 영상 연속 분류 후 상위예측 표시

 

h = figure; h.Position(3) = 2*h.Position(3); ax1 = subplot(1,2,1); ax2 = subplot(1,2,2); ax2.PositionConstraint = 'innerposition'; while ishandle(h)     % 이미지의 화면표시 및 분류     im = snapshot(camera);     image(ax1,im)     im = imresize(im,inputSize);     [label,score] = classify(net,im);     title(ax1,{char(label),num2str(max(score,2))});          % 예측결과 상위 5개 선별     [~,idx] = sort(score,'descend');     idx = idx(5:-1:1);     scoreTop = score(idx);     classNamesTop = string(classes(idx));     % 히스토그램의 플로팅     barh(ax2,scoreTop)     title(ax2,scoreTop)     xlabel(ax2,'Probability')     xlim(ax2,[0 1])     yticklabels(ax2,classNamesTop)     ax2.YAxisLocation = 'right';     drawnow end